توسعۀ یک مدل تصادفی برای ایجاد یک شبکۀ امدادرسانی پس از بلایای طبیعی (مطالعۀ موردی: زلزلۀ احتمالی در شهر تهران)
Authors
Abstract:
در دهههای اخیر، بحرانهای طبیعی بهدلیل عواملی نظیر رشد جمعیت، تغییرات شرایط جوی و یکپارچگی سامانهها، رشد چشمگیری داشتهاند و هر سال نیز میلیونها انسان بهدلیل بحرانهای طبیعی یا انسانی آسیب میبینند؛ بنابراین، به مدلی یکپارچه نیاز است تا تمام فرایند پیش و پس از بحران را بهطور همزمان درنظر بگیرد. در این پژوهش، یک مدل یکپارچة تصادفی پیشنهاد شده است که در آن دو دسته تصمیمات درنظر گرفته میشود؛ تصمیمات مرحلة اول شامل انتخاب محل احداث انبارهای منطقهای از بین نقاط کاندید و میزان پیشموجودی ذخیرهشده در آنها و تصمیمات مرحلة دوم شامل طراحی شبکة توزیع اقلام امدادی و تعیین جریان کالایی درون آن. تابع هدف این مدل کمینهسازی هزینههای زنجیرة امدادرسانی است. درنهایت، بهمنظور بررسی کارایی مدل از یک مطالعة موردی با دادههای واقعی از سناریوهای زلزله در تهران بزرگ و خسارات ناشی از آنها استفاده میشود.
similar resources
توسعۀ یک مدل خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی، نمونه موردی شهر ایلام
مدیریت و تأمین آب شهری، همواره یکی از دغدغه های اصلی مدیران و برنامه ریزان شهری بوده است. شناخت تقاضای آب شهری و عوامل مؤثر بر آن، از مولفه های مهم در مدیریت و کنترل مصرف آب شهری محسوب می شود. در تحقیق حاضر مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب شهری ایلام با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی توسعه یافته است. مدل خبره، مبتنی بر عوامل مؤثری است که از درآمد سالانه ( x1)، ناحیه مصرف(x2)...
full textمسیریابی امدادرسانی بعد از وقوع زلزله (مطالعهی موردی: بخشی از منطقهی یک شهر تهران(
مقدمه: زلزله بهعنوان یکی از مهمترین ناملایمات طبیعی زمین در زمان کوتاهی، خسارات بسیاری بر پیکرۀ سکونتگاههای بشری وارد میکند و بحرانهای مختلفی ایجاد میشود که یکی از بحرانهای بعد از زلزله، بحران زندهیابی و امدادرسانی به مناطق آسیبدیده است. در لحظات اولیه بعد از زلزله، بحث مربوط به اختصاص نیروهای امدادی و امکانات به مناطق آسیبدیده اهمیت ویژهای دارد. با توجه به بررسیها، زمان، عامل حیاتی...
full textامکانسنجی طراحی شبکۀ هشدار سریع زلزلۀ تهران
افزایش جمعیت و مهاجرت بیرویه به شهر تهران و در پی آن گسترش ساختوساز، مواجهۀ این کلانشهر با مخاطرات طبیعی را افزایش داده است. قرارگیری تهران با بافتهای تاریخی و فرسودۀ گسترده در دامنههای جنوبی البرز و دارا بودن گسلهای فعال، سبب افزایش مخاطرۀ ناشی از رخداد یک زمینلرزۀ بزرگ شده است که ممکن است پیامدهای جبرانناپذیری داشته باشد. کلانشهرهایی چون تهران در پی رخداد یک زمینلرزۀ بزرگ، با مخاطرا...
full textپتانسیلیابی مناطق توسعۀ شهری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی (مطالعۀ موردی: شهر کرمانشاه)
رشد سریع شهرنشینی و توسعة شهری بهویژه در کشورهای درحالتوسعه، به درک الگو و فرایندهای پیچیدة رشد شهری با روش علمی و کارآمد نیاز دارد. لازمة ایجاد رشد شهری پایدار و برنامهریزی توسعة شهری، درک الگوهای صحیح رشد شهری است. کرمانشاه نهمین شهر پرجمعیت کشور و یکی از چهار شهر نخست ایران از نظر حادبودن معضل حاشیهنشینی است. هدف این پژوهش، بررسی پتانسیل توسعة شهری در این شهر است. بدینمنظور، شبکة عصبی...
full textطراحی شبکۀ تأمین منعطف در یک زنجیرۀ تأمین دوسطحی و آنالیز ریسک با استفاده از برنامهریزی تصادفی (مطالعۀ موردی: از شبکۀ تأمین پلی استایرن معمولی)
این مقاله به طراحی شبکۀ تأمین منعطف چند دورهای در یک زنجیرۀ تأمین دوسطحی میپردازد که در آن یک مادۀ اولیه اصلی باید از چند تأمینکننده تهیه شده و محصولات مختلف در چندین سایت تولیدی برای مشتریان تولید شود. مسئله با استفاده از رویکرد برنامهریزی تصادفی دو مرحلهای با در نظر گرفتن تقاضاهای تصادفی مشتریان و قیمتهای تصادفی تأمینکنندگان مدلسازی شده است. بر خلاف مطالعات گذشته، ریسکهای اختلالات تأ...
full textچالشهای حاکمیت شبکۀ مدیریت بحران (مطالعۀ موردی: شهر تهران)
این پژوهش با هدف شناسایی، اولویتبندی و ساختاردهی چالشهای حاکمیت شبکۀ مدیریت بحران شهر تهران انجام شده است. روششناسی پژوهش، مطالعۀ موردی بوده و روش اصلی گردآوری دادهها مصاحبههای عمیق انفرادی و پرسشنامه است. نمایندگان (معاونان، مدیران و کارشناسان) 26 سازمان دولتی و غیردولتی مشغول در حوزۀ مدیریت بحران شهر تهران در این پژوهش مشارکت داشتند و سازمانها بهطور عمده بر اساس وظایف محوله توسط قوانین...
full textMy Resources
Journal title
volume 51 issue 4
pages 417- 433
publication date 2017-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023